Mi chatbot de IA considera que mi idea es viable para financiar.

La experiencia de investigar con un asistente virtual

En mi oficina, con una taza de café, me encuentro conversando con ChatGPT. He apartado una hora valiosa para pensar en una nueva propuesta de investigación, una actividad que se ha vuelto rara entre las responsabilidades de enseñar, servir y criar a mis hijos como profesora asistente en un cargo fijo, desarrollando métodos para la entrega de ácidos nucleicos en terapia génica.

Siempre he disfrutado escribir propuestas. Es una habilidad que adquirí durante mi tiempo como estudiante de posgrado e investigadora postdoctoral, y que aún encuentro muy gratificante: formular una pregunta, construir una narrativa e imaginar posibilidades. Esta tarea es de las más creativas en mi trabajo, y me va bien en ella. Antes de que la **inteligencia artificial** (IA) hiciera su aparición, ya había escrito algunas propuestas exitosas.

A lo largo de los años, he aprendido que una de las maneras más eficaces de aclarar mis ideas científicas es hablar sobre ellas. Anteriormente, eso significaba hacerlo con un compañero de investigación. Sin embargo, hoy en día mi compañero de discusión a menudo es una computadora.

Usando dictado por voz, empiezo planteando algunas ideas: “He estado pensando en X e Y, y cómo se relacionan con Z. Me pregunto si hay algo novedoso aquí, algo que no se haya hecho antes.” Luego pregunto: “¿Crees que esta es una idea que podría conseguir financiamiento?”

El chatbot responde con entusiasmo habitual: “Estás realmente en la dirección correcta. Tu intuición es buena.” Reflexiona sobre mi idea, identifica temas prometedores, los desglosa y sugiere direcciones y estrategias que no había considerado. Intercambiamos opiniones. Yo planteo preocupaciones — limitaciones técnicas, viabilidad, alcance — y responde de manera reflexiva, a veces de acuerdo, otras veces ofreciendo puntos de vista diferentes. Pero el verdadero valor llega cuando profundizo más.

Al principio, el chatbot es siempre positivo; animará casi cualquier cosa. Para obtener retroalimentación útil, debo cuestionar la idea: ¿qué falta?, ¿qué podrían decir los revisores?, ¿dónde está la falla crítica? Es un diálogo, no un veredicto. Debo permanecer involucrada y hacer las preguntas correctas. Cuando lo hago, el chatbot me sorprende — reconoce fácilmente las debilidades que identifico, proporciona razones por las que la idea podría fallar y luego se enfoca en soluciones y mejoras que no había contemplado. Al finalizar nuestra conversación de media hora, tengo más claridad sobre mis pensamientos. Me siento más motivada y emocionada por comenzar a escribir.

Impacto inesperado

Ese impacto emocional es algo que no había anticipado al empezar a usar chatbots. Hablar sobre ciencia con una IA se siente extrañamente acogedor. Es eficiente, pero también energizante. Como joven madre e investigadora en inicio de carrera, a menudo me falta tiempo y energía mental. La IA no soluciona este problema, pero facilita el inicio. Si no sé algo, puedo preguntar. Si necesito ayuda para articular un método o identificar un vacío teórico, me ofrece un punto de partida. Por supuesto, siempre verifico los detalles — nada entra en una propuesta o un artículo sin ser confirmado a través de fuentes primarias, ya que los chatbots pueden generar afirmaciones científicas plausibles pero incorrectas.

Es notable cuán natural se siente este intercambio. Es como hacer comedia de improvisación con el compañero más comprensivo — siempre listo para un «sí, y…». Un compañero que también es un generalista amorfo, aparentemente con un sorprendente conocimiento especializado. Puede juntar contextos a través de disciplinas, sintetizar literatura y ayudarme a conectar mi trabajo con áreas que no conozco tan bien.

Esta amplitud es invaluable. Pero si eres un especialista, rápidamente notarás las debilidades. Los chatbots pueden confundir aspectos técnicos y son mejores repitiendo lo que ya se ha publicado. Por eso los encuentro más poderosos como herramientas de ideación general — me permiten explorar ideas sin juicios y me ayudan a descubrir rápidamente lo que ya se conoce.

Este tipo de diálogo rápido y exploratorio es muy diferente de los resultados de herramientas como el modo de Investigación Profunda de ChatGPT, lanzado este año por OpenAI. Estoy hablando de un intercambio conversacional inmediato que me ayuda a aclarar y refinar ideas a medida que las pienso.

Con el tiempo, he aprendido algunas formas de hacer estas conversaciones más productivas.

Comienza con un aviso específico, luego expande. Comienzo con una pregunta concreta — sobre una técnica, un problema o un artículo reciente — y luego pregunto, ¿podría esto usarse de otra manera? ¿A qué más podría aplicarse? Esto invita a ángulos inesperados y amplía la conversación.

Sé vigilante sobre la precisión. Leo artículos mientras chateo, anclando ideas en la literatura. Los chatbots pueden inventar referencias o cometer errores sutiles, así que siempre verifico afirmaciones y citas usando fuentes revisadas por pares.

Pregunta de manera crítica, no pasivamente. Me mantengo activa al cuestionar constantemente el contenido que genera el chatbot. Cuando dice algo, a menudo contrapongo: ¿no es esto incorrecto? ¿No funcionaría de esta manera? Por lo general, está de acuerdo y luego expande de manera útil sobre la corrección. El verdadero valor radica en cómo se desarrolla a partir de tus ideas, añadiendo contexto y detalles que afinan la propuesta.