Multiverse Computing: Un Gran Paso Adelante con Nueva Financiación
Multiverse Computing, una de las startups más importantes de España en el campo de la inteligencia artificial cuántica, ha conseguido cerrar una ronda de financiación serie B por un total de 189 millones de euros (215 millones de dólares). Esta cantidad supera el objetivo inicial que se había establecido en 150 millones. Esta operación, que la compañía ha estado preparando durante varios meses, se considera una de las más grandes de este año en España y posiciona a la firma vasca como un fuerte contendiente para convertirse en un nuevo unicornio (una startup valorada en 1.000 millones de euros).
La financiación de la serie B está liderada por *Bullhound Capital* y cuenta con la participación de destacados inversores, como *HP Tech Ventures*, *SETT*, *Forgepoint Capital International*, *CDP Venture Capital*, *Santander Climate VC*, *Quantonation*, *Toshiba*, *Kutxa Fundazioa*, *Ekarpen Private Equity* y *Capital Riesgo de Euskadi-Grupo SPRI*. Además, el Estado adquirirá una participación a través de *SETT*, conocida como la Sepi digital, que ha prometido invertir más de 59 millones de euros.
En 2024, la empresa había recaudado anteriormente 25 millones de euros, liderados por *Columbus Venture Partners*, con la implicación de varios fondos y socios globales.
La firma ha creado una red sólida de inversores para esta nueva etapa. Han desarrollado CompactifAI, una tecnología que permite comprimir los modelos de lenguaje grandes (LLMs) hasta en un 95% sin perder rendimiento. Después de un año dedicado al desarrollo e implementación inicial con clientes selectos, esta nueva inversión estimulará una adopción más amplia de la tecnología, ayudando a reducir los altos costes que dificultan la implementación de LLMs, y revolucionando el mercado de inferencia de IA, que tiene un valor de 106.030 millones de dólares.
Los LLMs suelen operar en infraestructuras en la nube, lo que incrementa considerablemente los costes de los centros de datos. Métodos de compresión tradicionales, como la cuantización y la poda, intentan reducir estos desafíos, pero a menudo sacrifican el rendimiento. Con CompactifAI, Multiverse ha encontrado un nuevo enfoque. Este modelo produce versiones muy comprimidas de los LLMs más avanzados del mercado, manteniendo su precisión y aumentando la velocidad de procesamiento entre cuatro y doce veces, además de disminuir los costes de inferencia entre un 50% y un 80%. Estos modelos son asequibles y eficientes en términos energéticos y pueden ejecutarse en la nube, en centros de datos privados, o incluso en dispositivos como PCs, teléfonos móviles, automóviles, drones, o incluso en una Raspberry Pi.
«Hasta ahora, se pensaba que disminuir el tamaño de los LLMs significaba perder rendimiento. Multiverse está cambiando esta percepción», comenta Enrique Lizaso Olmos, fundador y CEO de Multiverse Computing. Él sugiere que lo que comenzó como un avance en compresión se ha transformado en una tecnología innovadora, abriendo nuevas oportunidades para la eficiencia en IA y logrando una rápida aceptación gracias a su capacidad para reducir de forma drástica los requisitos de hardware exigidos para operar modelos de IA. Con un grupo excepcional de inversores estratégicos y experto a nivel global, y con Bullhound Capital como principal inversor, ahora podemos seguir avanzando en nuestra misión de ofrecer modelos de IA comprimidos con un rendimiento sobresaliente y requisitos mínimos de infraestructura.